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发布时间:2022-07-13 18:37:02
以苹果为例,苹果树是需水量较大的乔木,土壤含水率直接影响苹果的产量和质量。利用基于物联网与系统的果园灌溉系统,自动采集苹果园温湿度、光照强度等环境信息,通过网络将数据包上传到云服务器,系统根据采集到的环境数据和决策数学模型,实现需水量预测,结合气象数据作出灌溉决策并将决策结果反馈到灌溉控制模块。此外,还可以根据苹果树不同生长期调节设定灌溉阈值,倘若土壤含水率低于下限阈值则进行灌溉,高于上限阈值停止灌溉。
目前,灌溉管理技术应用范围已涉及水果、蔬菜、瓜类、谷物、花卉等多种作物。
农田灌溉的好帮手们农田灌溉中常常会借助地理信息系统、***系统、遥感监测技术和田间灌溉设施来实现自动化、智能化管理。
地理信息系统可以为作物灌溉管理提供基础数据查询和辅助决策。它是一款地理空间属性数据的计算机软件平台。如果我们打算在一块地上种玉米时,就可以借助地理信息系统,来分析这块地的质地、有没有营养,甚至可以知道这块地历年来的气象信息、作物苗情,以往病虫害趋势等。
农业灌溉是用水大户,节水潜力也是大的。
面对开启建设现代化***新征程,如何乡村振兴和农业农村现代化,农田水利还面临着不少短板和问题。
就大中型灌区而言,大型灌区干支渠、干支排水沟存在老化失修问题,斗口量测水设施安装率不高;重建轻管思想依然存在,管理体制机制还不完善,信息化水平还很低;维修养护经费缺口大;农业灌溉执行水价长期维持低水平,执行水价约占运行成本水价的一半,农业水费实收率不足70%。
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